AI

製造業におけるAIを活用した受発注管理と効率化のすすめ

製造業の現場で、納期管理や人手不足、在庫の最適化などに頭を悩ませることはありませんか?複雑化する市場や需要の変動に対応するためには、従来の管理手法だけでは限界があります。そんな課題解決に役立つのが、AIを活用した生産管理の最適化です。本記事では、ChatGPTなどAIと生産管理がどのように結びつき、どのようなメリットをもたらすかをわかりやすく解説していきます。新たな管理手法を模索する経営者や現場担当者の皆さま、ぜひ最後までお読みください。


1. 発注点管理とは?

発注点管理とは、在庫が一定量を下回った時点で新たに発注をかけ、在庫切れを防ぐ管理手法です。これにより、欠品リスクを抑えつつ余剰在庫も削減することができます。
発注管理の主な方式には以下の2つがあります。

  1. 定量発注方式:在庫が基準点を下回った時点で決まった数量を発注する。
  2. 定期発注方式:一定の期間ごとに在庫量を確認し、不足分を補う形で発注する。

このような管理により、適正な在庫水準を維持し、資金繰りの悪化や生産ライン停止を防ぎます。


2. 発注点の計算方法

発注点の決定には「安全在庫」と「リードタイム」を考慮する必要があります。

  • 安全在庫:需要の変動や供給の遅れに対応するために保持する在庫。
  • リードタイム:発注から納品までにかかる時間。

計算式の例:

発注点=(1日あたりの平均需要×リードタイム)+安全在庫発注点 = (1日あたりの平均需要 × リードタイム) + 安全在庫

この計算に基づき、適切なタイミングで発注することで、欠品を防ぎつつ在庫の最適化を図れます。


3. システム化による発注点管理の効率化

従来の手動による発注管理では、人的ミスが発生しやすく、担当者の経験に依存しがちでした。DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進により、生産管理システムの導入が重要となっています。

  • ガントチャートによる可視化:発注タイミングや生産スケジュールを一目で把握。
  • AI活用による需要予測:過去データから最適な発注タイミングを予測。
  • 自動発注機能の導入:基準値を下回ると自動で発注するシステム。

これにより、在庫不足や余剰在庫を減らし、生産ラインを安定化させることが可能です。


4. 発注点管理と部門間の連携

効果的な発注点管理には、営業、物流、製造部門間の密な連携が不可欠です。例えば、需要が急増した際にリアルタイムで情報を共有し、迅速な発注が求められます。これにより、納期遅れや顧客満足度の低下を防ぐことができます。

また、データの一元管理も重要です。生産管理システムを活用し、在庫情報を常に最新の状態に保つことで、無駄な発注を防ぎ、コスト削減に貢献します。

5.生産管理とAIの関係性とは?

生産管理とは、原材料の調達から生産工程、品質管理、出荷までを一元的に管理する業務です。製品を安定的に届けるためには、「QCD(品質・コスト・納期)」の最適化が不可欠です。しかし、現場では人材不足や計画の属人化、予測のズレなど、多くの課題に直面します。ここでAIが大きな力を発揮します。

AIは、ビッグデータを活用した高度な予測と最適化を可能にし、人間の経験に依存することなく、標準化された管理を実現します。次に、生産管理の各領域におけるAIの具体的な活用例を見ていきましょう。

AIがもたらす効率的な生産計画の立案

従来の生産計画は、熟練者の経験に依存し、計画ミスやリソースの浪費を引き起こしがちでした。しかし、AIを用いることで、過去の受注データや需要予測に基づいた精度の高い計画立案が可能です。さらに、急な変更にも柔軟に対応し、段取り替えの最適化によって設備の稼働効率を向上させることができます。

設備メンテナンスにおけるAIの活用

設備の故障やトラブルは生産の停滞を引き起こしますが、AIはこれを未然に防ぎます。AIを活用することで、24時間体制で設備を監視し、異常の予兆を検出することが可能です。これにより、定期点検や修理が最適なタイミングで行われ、生産の中断を最小限に抑えることができます。

品質検査の自動化による効果

AIによる品質検査では、深層学習を用いて細かな不良品まで検出可能です。目視での検査に頼ることなく、短時間で正確な判定を行えるため、人的ミスを減らし、製品の品質を向上させます。また、AIの学習能力によって、今までにない異常も迅速に特定することができます。

生産管理のAI活用事例

  1. 生産計画の自動化
    AIを活用して、複雑な条件に基づいた最適な生産計画を自動立案します。これにより、段取り替えの効率化や生産ラインの停止時間の削減が実現します。
  2. 設備メンテナンスの自動化
    AIは24時間365日、設備の状態を監視し、トラブル発生前に予防保全を実行します。これにより、設備故障による生産停止を未然に防ぎます。

6. まとめ:効率的な発注管理には「鉄人くん」が最適

発注点管理の適切な実行により、欠品リスクを抑え、余剰在庫を最小限にすることが可能です。さらに、AI技術や自動化システムを活用することで、在庫管理が飛躍的に効率化します。

ここでおすすめするのがというクラウド型生産管理システムの「鉄人くん」です。鉄人くんを導入することで、ガントチャートによる視覚的なスケジュール管理や自動発注機能の活用が可能となり、業務負荷を大幅に軽減します。現場の生産性向上を目指す製造業の皆様にとって、頼れるパートナーとなるでしょう。


生産管理を効率化し、利益向上を目指したい企業の皆様、ぜひ「鉄人くん」の導入を検討してみてください。正確な発注管理が、企業の競争力を高める第一歩です。

トライアルキャンペーンも実施していますので、生産管理システムの導入を検討してみたいとお考えの方は、こちらからお気軽にお問合せ・ご相談ください。

この記事を通じて、製造業の経営者、現場責任者、DXやIT担当者の皆様にとって、不明点の解消やポイントの理解に繋がり、実際のプロジェクトに活用していただければ幸いです。

発注点管理の効果的な決め方と実践方法前のページ

段取り替えの効率化がもたらす効果とは?次のページ

関連記事

  1. AI

    製造業とインダストリー4.0の新時代

    製造業で生産性の低下やコスト増加といった課題はありませんか?そこで「製…

  2. 生産管理システムとAIの関係性とは

    AI

    生産管理システムとAIの関係性とは

    製造業においては、生産管理システムや AI を活用したうえで生産性の向…

  3. デマンド予測が生産管理システムに与えるインパクト

    AI

    デマンド予測が生産管理システムに与えるインパクト

    デマンド予測とは何か?デマンド予測とは、将来の需要量を予測すること…

  4. AI

    生産管理システムとAIが切り拓く製造業の未来

    製造業界において、常に効率的な生産と品質保持を追求することは欠かせませ…

  5. AI

    製造業の未来を拓く:生産管理とChatGPTの連携の可能性

    製造業における課題は多岐にわたり、その解決には革新的な手段が求められて…

  6. 受発注管理

    製造業の納期管理のよくある課題と解決策

    製造業で納期管理の課題はありませんか?原材料の調達から製品の出荷まで、…

カテゴリーから探す

  1. 在庫管理を徹底するコツとは?失敗しないためにできる工夫

    在庫管理

    在庫管理を徹底するコツとは?失敗しないためにできる工夫
  2. 【2021年最新】無料で使えるおすすめ在庫管理ソフト5選!機能や使いやすさを比較

    在庫管理

    【2024年最新】無料で使えるおすすめ在庫管理ソフト5選!機能や使いやすさを比較…
  3. 原価管理とは

    原価管理

    原価管理とは?製造業の原価の適切な管理方法を解説
  4. 製造業の部品在庫を 効率的に管理する方法とは

    在庫管理

    製造業の部品在庫を効率的に管理する方法とは
  5. 用語集

    製造業用語集(A〜Z)
PAGE TOP